Блог им. AlexBreen → А что для тебя значит "быть счастливым"?
Каждый понимает понятие «счастье» по-своему.
Такие радостные моменты тоже должны быть в жизни человека, который считает себя счастливым, но самое главное, чтобы быть счастливым, очень нужно жить в гармонии с своими желаниями и поступками.
Читать дальше
Такие радостные моменты тоже должны быть в жизни человека, который считает себя счастливым, но самое главное, чтобы быть счастливым, очень нужно жить в гармонии с своими желаниями и поступками.
Читать дальше
Блог им. korson → Персональные курсы от Себастьяна Трана или University 2.0
Отгремели весеннние онлайн курсы от Сентфорда: AI, ML и DB, появились новые (см. тут), а вестей о статистике класса AI всё не было. Профессоры Тран и Норвиг залегли на дно… и вот, громом среди ясного неба стало для меня видео Себастьяна Трана смотреть здесь.
Читать дальше
Читать дальше
Блог им. korson → Расписание курсов от Stanford University и Berkeley University на 2012 год
Про сами курсы написано здесь http://habrahabr.ru/blogs/elearning/134628/.
Все они начинаются в разное время и продолжаются разное количество недель поэтому, чтобы не забыть...
Читать дальше
Все они начинаются в разное время и продолжаются разное количество недель поэтому, чтобы не забыть...
Complex Systems
- Model Thinking: Scott E Page 23 Jan 2012
Читать дальше
Блог им. kresh → Выдержки из курса Продвинутые Веб Технологии - Struts
Apache Struts
Существует 2 версии Struts: Struts 1 и Struts 2. Сравнение можно посмотреть здесьПочему то мы изучали только Struts 1, я не знаю. Вообще сравнивая с современными MVC фреймворками Struts не так уж крут, посмотрим почему.
Читать дальше
Machine learning → Лекции по машинному обучению
Слайды лекций курса, прочитанного мной в этом семестре в Самарском Государственном Аэрокосмическом Университете.
Лекция 1. Введение в машинное обучение.
Лекция 2. Классификация. kNN, SVM.
Лекция 3. Классификация. Naïve bayes, decision trees.
Лекция 4. Кластеризация. Graph clustering, k-means, EM.
Лекция 5. Поиск ассоциативных правил. Apriori, FP-tree growth.
Лекция 1. Введение в машинное обучение.
Лекция 2. Классификация. kNN, SVM.
Лекция 3. Классификация. Naïve bayes, decision trees.
Лекция 4. Кластеризация. Graph clustering, k-means, EM.
Лекция 5. Поиск ассоциативных правил. Apriori, FP-tree growth.
Блог им. aptyp → Метод роя частиц(Particle Swarm Optimization)
Не занимается ли кто-нибудь здесь алгоритмами глобальной оптимизации нелинейных многомерных функций, в частности методами роя частиц, в интернете пока натыкался только на отдельный статьи или презентации, без серьезного анализа. И не знаете ли книги(именно книги, а не короткие тексты) по данной(или более общей, по оптимизации) теме?
Интервью → Evangelos Kranakis

Today we're talking with Evangelos Kranakis, PhD. Mathematician, computer scientist, received a B.Sc. (in Mathematics) from the University of Athens, Greece, in 1973 and a Ph.D. (in Mathematical Logic) from the University of Minnesota, USA, in 1980. Worked with mathematics Department of Purdue University, USA, mathematisches institut of the University of Heidelberg, Germany, Computer Science Department of Yale University, USA, Computer Science Department of the Universiteit van Amsterdam, Centrum voor Wiskunde en Informatica (CWI) in Amsterdam. Evangelos joined the faculty of the School of Computer Science of Carleton University in the Fall of 1991.
— Greece, Canada, USA, Germany, Netherlands
— Education system
— What is computer science?
— State of modern computer science and mathematics
— Why networking is important?
— Bioinformatics, genes. What do we know about DNA?
— Words of wisdom
— How to learn to understand mathematics?
— Is P=NP?
Криптография → Прозрачные и проверяемые выборы
Сегодня я хочу рассказать вам о том, как можно сделать процедуру голосования лучше и надежнее. Во-первых, советую посмотреть речь Дэвида Бисмарка на TED или здесь в моей озвучке (перевод Андрея Новика):
Как это работает? Читать дальше
Как это работает? Читать дальше
Блог им. Gnosceres → Статья по математике
Добрый вечер.
Обращаюсь к Вам за помощью, Жители hexlet.ru! Нужна статья по математике/сопряженной дисциплине на английском языке примерно 40000 знаков для перевода — дипломная работа.
Обращаюсь к Вам за помощью, Жители hexlet.ru! Нужна статья по математике/сопряженной дисциплине на английском языке примерно 40000 знаков для перевода — дипломная работа.