Machine learning → Лекции по машинному обучению
Слайды лекций курса, прочитанного мной в этом семестре в Самарском Государственном Аэрокосмическом Университете.
Лекция 1. Введение в машинное обучение.
Лекция 2. Классификация. kNN, SVM.
Лекция 3. Классификация. Naïve bayes, decision trees.
Лекция 4. Кластеризация. Graph clustering, k-means, EM.
Лекция 5. Поиск ассоциативных правил. Apriori, FP-tree growth.
Лекция 1. Введение в машинное обучение.
Лекция 2. Классификация. kNN, SVM.
Лекция 3. Классификация. Naïve bayes, decision trees.
Лекция 4. Кластеризация. Graph clustering, k-means, EM.
Лекция 5. Поиск ассоциативных правил. Apriori, FP-tree growth.
- +1
- blackburn
- 15 марта 2011, 22:54
Комментарии (3)
rss свернуть / развернутьсвернуть ветку
свернуть ветку
по semi-supervised видел небольшой туториал с иллюстрациями:
www.public.asu.edu/~huanliu/dmml_presentation/zhao.pdf
свернуть ветку